การวิเคราะห์การถดถอย

การถดถอย (regression) ในทางสถิติศาสตร์หมายถึง การสร้างแบบจำลองที่สอดคล้องกับ Y = f(X) เมื่อ Y เป็นฟังก์ชันต่อเนื่อง ถ้า X มี 2 มิติขึ้นไปจะเรียกว่าเป็นการถดถอยพหุคูณ ถ้า Y เป็นฟังก์ชันไม่ต่อเนื่องจะเรียกว่าเป็นการแบ่งประเภทข้อมูล

การวิเคราะห์การถดถอย (regression analysis) คือการวิเคราะห์โดยพิจารณาการถดถอย

แบบจำลองพื้นฐานที่สุดที่ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยคือการถดถอยเชิงเส้น $Y=AX+B$

ประวัติศาสตร์

คำว่า "การถดถอย" ซึ่งแปลมาจากภาษาอังกฤษว่า แม่แบบ:Lang เดิมตั้งขึ้นโดยฟรานซิส กอลตัน ในศตวรรษที่ 19 เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางชีววิทยา กอลตันค้นพบว่าความสูงของทายาทของบรรพบุรุษที่สูงนั้นไม่จำเป็นต้องสืบทอดต่อไป แต่อาจถอยกลับไปสู่บรรพบุรุษ นั่นคือมี "การถดถอย" (แม่แบบ:Lang) เรียกว่าเป็น "การถดถอยสู่ค่าเฉลี่ย" กอลตันใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อวิเคราะห์ปรากฏการณ์นี้ สำหรับกอลตันแล้ว การถดถอยมีความหมายแค่ในทางชีววิทยา แต่ต่อมาได้กลายมาเป็นพื้นฐานของสถิติศาสตร์ และคำว่า "การถดถอย" ก็ได้ถูกนำมาใช้เรียกในทางสถิติศาสตร์สืบเนื่องมาด้วย